NBA篮球高阶数据有哪些以及是如何分析的？
随着篮球尤其近几十年的发展，越来越多的大数据跟踪分析球员甚至教练的各项数据，也不得不说NBA目前是全球职业联赛在这方面是最专业的；下面具体回答NBA篮球中主要的高阶数据有哪些以及是如何分析的：
一、效率值（The Player Efficiency Rating），简称PER
PER是由ESPN专家约翰-霍林格（现为灰熊篮球运营总裁）提出的球员价值评估数据体系，它是将球员的所有变现数据都记录下来，通过加权集成；结合多项指标综合而成。PER指数可以将不同时代和不同球场位置的球员进行比较和评估分析。
接下列一下PER的计算公式（就不列出数学公式了，太过复杂）：
[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次
从公式来看它是结合了球员在防守端和进攻端的多项数据和能力，同时结合数学公式，其实PER值还加入了NBA联盟整体数据和修正系数，用于消除打法或联盟数据的影响。
该效率值是目前NBA官方评估球员最常用的一项综合指数，但PER同样存在一些缺陷，经过实践说明，PER多少有点偏向进攻数据较好的球员；不过效率值也是目前综合评估最好的一项数据指标。历史上目前职业生涯常规赛效率值PER最高的球员便是迈克尔-乔丹27.9，排名第二的便是现役湖人球星勒布朗詹姆斯；PER是27.6。目前本赛季（2019-2020）第一的是雄鹿球星字母哥。
二、进攻效率ORtg（Offensive Rating）和防守效率DRtg（Defensive Rating）
进攻效率ORtg和防守效率DRtg顾名思义是分别评价球员在进攻端和防守端的贡献值。
其中进攻效率是1977-1978赛季引入的NBA联盟，是看球员在每场比赛在在场时每百回合得分数（回合possession：发生一次球权转换即一个回合的结束）；对于球队依然如此。
防守效率DRtg是1973-1974赛季引入NBA联盟，对比进攻效率，对于球员或球队就是指每百回合防守对方球员或球队得到的分数。另外针对球员防守效率又分为在场（ON）防守效率和不在场（OFF）防守效率。
历史上职业生涯常规赛进攻效率最高的球员是现役勇士球员凯文-卢尼：216（有点惊讶，不过卢尼的场次样本有点少，只有214场；同时很多历史名将因数据记录不完整，也无法计算），这也不难怪，职业球员在生涯晚期难免数据下滑；单项指标确实无法综合评估球员的能力。防守效率历史上职业生涯最高的有多名球员，因为也不太一致，不再赘述，有兴趣的朋友可以网上查查。
三、胜利贡献值（winshare，简称WS）
胜利贡献值WS本是2002年比尔-詹姆斯提出，起初本该进阶数据是用于棒球领域，后逐渐引用到练球领域。
胜利贡献值WS简单来讲，就是一名球员对比赛胜利贡献的比重，常规一场比赛WS为1，像最近的一场比赛湖人VS鹈鹕，湖人胜利，詹姆斯的贡献值为0.6，说明本场胜利60%的贡献来自于詹姆斯；一般会记录一名球员一个赛季的WS。如果湖人是60胜22负，詹姆斯的单赛季WS为26；即如果詹姆斯不出战，湖人最有可能少赢26场。
胜利贡献值WS又分为进攻WS和防守WS，其计算公式如下：
进攻WS=［(球员得分) - 0.92 * (联盟每回合得分) * (球员进攻回合数))/(0.32 * (联盟每场比赛得分) * ((球队节奏) / (联盟节奏))］。 防守WS=［(球员上场时间 / 球队比赛总时间) * (球队防守回合数) * (1.08 * (联盟每回合得分) - ((防守评分) / 100)))/(0.32 * (联盟每场比赛得分) * ((球队节奏) / (联盟节奏))］。
同时还有WS/48，即一场比赛48分钟的贡献数值。根据计算公式可以看到，一场比赛有可能一名球员的WS是负数的，除了可以评估球员球队的贡献（像表现差的，就有可能被交易），另外根据球队每名球员的WS值，可以简单预测该支球队一个赛季的战绩。胜利贡献值WS也有争议的地方，因为该值将胜利有点“私有化”球员对球队胜利的贡献。
历史NBA球员中胜利贡献值WS排名第一的是贾巴尔，现役球员排名第一的是詹姆斯（历史第4），“篮球之神”-迈克尔-乔丹排名第五。WS/48排名第一是马刺名宿大卫-罗宾逊，乔丹第二，进攻WS和防守WS第一名分别是贾巴尔和比尔-拉塞尔。目前本赛季（2019-2020）第一的是詹姆斯-哈登。
四、篮板率
篮板率是指球员球员篮板数暂球队总篮板数的百分比，篮板率又能划分为进攻篮板率和防守篮板率；可见中锋在这一数据占据绝对的统治力。
历史上篮板率排行榜第一的是现役活塞球员安德烈-德拉蒙德，上古篮球因为球员和球队数据记录的不完整，目前查到的数据是根据1969年之后的球员数据，不清楚像历史中锋名将张伯伦、贾巴尔及比尔-拉塞尔他们的篮板率是多少。
五、助攻率AST%（Assist Percentage）
NBA中助攻是在1964-65赛季才开始统计助攻，因此助攻率这项进阶数据自1964-1965赛季才开始有。助攻率指用来描述球员在场持球时，助攻球员进球数与球队总进球员的比例；这项数据说明球员为队友创造进攻投篮的能力。
历史上不乏有助攻效率很高的球员，像魔术师约翰逊、约翰-斯托克顿、现役中的保罗和威斯布鲁克。而历史上助攻率最高便是约翰-斯托克顿，其职业生涯总助攻数15806个也是历史第一；本赛季助攻率最高的是詹姆斯。
除以上高阶数据还有以下数据情况：
抢断率：或称抢断百分比，记录球员在场时，抢断次数与对手持球进攻次数的比值。公式：球员抢断数×(球队所有球员上场时间/5)/（球员上场时间*对手进攻次数）；
盖帽率：或称盖帽百分比，记录球员在场时，盖帽次数与对手两分球出手次数的比值。公式：球员盖帽数×(球队所有球员上场时间/5)/（球员上场时间*对手两分球出手次数）；
失误率：或称失误百分比，记录球员在场时，失误次数与总持球次数的比值。
公式：球员失误数/(球员两分球出手次数+0.44×球员罚球次数+球员失误数)。
使用率USG：或称使用百分比，记录球员在场进攻时，终结进攻比率。
公式：(球员出手次数+0.44×球员罚球次数+球员失误次数)×(球队所有球员上场时间÷5)÷球员上场时间÷(球队所有总球员出手次数+0.44×球队所有球员罚球次数+球队所有球员失误次数。
其中概念同助攻率如出一辙，这里不再介绍。同时近代又有BPM（每个球员每100回合相较于联盟平均水平表现的正负差值）及RPM（真实贡献值：代表每100回合球员在场时球队的得失分数）等高阶数据来评估分析球员表现；有兴趣的朋友可以查一查。
希望以上篮球中进阶数据能够帮助你更好的理解分析比赛。篮球中越来越多的数据用于球员及球队分析，而数据统计在篮球史上从1946年才开始，NBA官方1973-1974赛季才正式引入前后场篮板、抢断及盖帽四项技术统计，另外失误1977-1978赛季才引入NBA。同时NBA球员首发是从1981-8219赛季才开始记录，对于1985年之前的比赛，除了少数球星的高光表现，球员单场数据并未详细系统记录；即使nba官方数据统计也只是记录在容易遗失的纸张上。所以用进阶数据对比历史上所有球员之间的数据，难免不全面；但现代足够科学及专业化的数据评估，能更好的理解球员及比赛。
