计量经济学课程论文题目：NBA球员平均工资主要影响因素分析
计量经济学课程论文 论文题目：NBA球员平均工资主要影响因素分析学生姓名： 学号： 专业： 指导教师：2010-12-17 NBA球员平均工资主要影响因素分析 一、引言与文献综述：NBA（全称 ）是美国第一大篮球赛事，代表了世界篮球的最高水平，其中产生了迈克尔·乔丹、魔术师约翰逊、科比·布莱恩特、姚明、勒布朗·詹姆斯等世界巨星。BA球员平均工资的巨大变化并分析其主要的影响因素。鉴于数据的可获性以及影响的重要性，对于NBA球员平均工资的主要影响因素我主要选取了以下五个影响因素：美国GDP（以2000年为基期）、通货膨胀率、NBA工资帽、经济增长率、CPI（1982-1984=100）。 1985年到2008年NBA球员平均工资水平及其影响因素的数据统计（表1）年份NBA球员平均工资(百万美元）YGDP亿美元(2000年为基期) X1通货膨胀率X2NBA工资帽（百万美元）X3经济增长率（%）X4CPI(1982-84=100).336,053.703.55%3.63.22107..3826,263.601.91%4.22.52109..4316,475.103.66%4.92.28113..5026,742.704.08%5.23.17118..5756,981.404.83%7.22..7177,112.505.39%9.80.74130..9277,100.504.25.9-1.55136..17,336.603.03.52.03140..37,532.702.961.53144..57,835.502.61.12.82148..88,031.702.81.91.31152.,328.902.93%232.54156..38,703.502.34%24.43.22160..69,066.901.55%26.93.,470.302.19%303.64166..69,817.003.38%..29,890.702.83%35.50.06177..510,048.801.59%42.50.84179..510,301.002.27%40.31..910,675.802.68%43.82.65188..910,989.503.39%43.92.13195.,294.803.24%49.51.71201..211,523.902.85%53.11.15207..211,652.003.85%55.6-0.48215.3数据来源：维基百科等权威网站。
二、建立模型：由数据分析，初步建立模型Y=b0+b1*Xz+b2*X2+b3*X3+b4*X4+b5*X5+ui其中b0表示在没有任何因素影响下的NBA球员平均工资水平；b1表示美国GDP水平对NBA球员平均工资水平的影响；b2表示美国通货膨胀率对NBA球员平均工资水平的影响；b3表示NBA联盟工资帽对NBA球员平均工资水平的影响；b4表示美国的经济增长率对NBA球员平均工资水平的影响；b5表示美国CPI水平对NBA球员平均工资水平的影响；ui为随机扰动项。 三、模型的检验及修正：（一）模型的参数估计及经济意义、统计意义上的检验利用软件，做Y对X1、X2、X3、X4、X5的回归，回归结果如下表2： 由上表我们可以写出建立的回归方程：Y=-2.85+0.0012*X1-13.27*X2+0.039*X3-0.105*X4-0.036*X5+ui(-2.10) (3.55) (-2.34) (1.48) (-2.06) (-3.05)R2=0.989 R2=0.986 F-=338.33DW stat=0.89经济意义上的检验：该模型可初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，上表中的五大因素均可以在数量上增加NBA球员的平均工资。
2、通过观察各因素的p值，我们发现出了意外的p值均小于0.05或与其极为接近，其精确度较为理想，同时R-=0.989， R-=0.986，模型的拟合度很好。因此除的因素都对NBA球员平均工资水平有较大的影响，同时我们也猜测模型中存在异方差，使得其他因素的影响的准确度受到了影响。因此需要进一步的异方差检验。 （二）计量经济学检验1、异方差检验样本数为24，且模型为五元线性回归模型，利用怀特检验对异方差进行检验，可得结果如下表3：由上表可知R-=0.，查表可得样本数为24，自由度为5的卡方分布的值11.0705，因为nR2=21.62>11.0705,所以拒绝原假设，则如我们猜测的，模型存在异方差。我们初步分析原因，认为NBA的工资帽收到GDP，通货膨胀率，经济增长率和CPI的影响，所以可能会因此产生异方差，因此我们去掉这一因素，留下剩余的四个因素重现建立回归方程，结果如下表4: 对于其异方差的检验，结果如下表5： 可知R2=0.,同时对于样本为24，自由度为10的卡方分布临界值为18.31，则nR2=18.23
